如何按索引定制skLearning交叉验证迭代器?
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问题描述
与Custom cross validation split sklearn类似,我想为GridSearchCV定义我自己的拆分,我需要为它定制内置的交叉验证迭代器。我希望将用于交叉验证的我自己的训练测试索引集传递给GridSearch,而不是让迭代器为我确定它们。我翻遍了skLearning文档页面上可用的简历迭代器,但没有找到。 例如,我想要实现如下内容 数据有9个样本 对于2份简历,我创建了一套自己的培训测试指标
什么可以用来像Customcv一样工作?
推荐答案
实际上,交叉验证迭代器就是迭代器。它们在每次迭代中返回训练/测试折叠的元组。然后,这应该适用于您:
另外,对于您提到的特定情况,您可以
观察list(cv)
收益率
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