如何在AWS CDK创建的Python Lambda函数中安装外部模块？

  
本文介绍了如何在AWS CDK创建的Python Lambda函数中安装外部模块？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在Cloud9中使用的是Python AWS CDK，我正在部署一个简单的Lambda函数，该函数应在对象上载到S3 Bucket(也是由CDK创建)时发送API请求到Atlassian的API。以下是我的CDK堆栈代码：

from aws_cdk import core
from aws_cdk import aws_s3
from aws_cdk import aws_lambda
from aws_cdk.aws_lambda_event_sources import S3EventSource


class JiraPythonStack(core.Stack):
    def __init__(self, scope: core.Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)

        # The code that defines your stack goes here
        jira_bucket = aws_s3.Bucket(self,
                                    "JiraBucket",
                                    encryption=aws_s3.BucketEncryption.KMS)

        event_lambda = aws_lambda.Function(
            self,
            "JiraFileLambda",
            code=aws_lambda.Code.asset("lambda"),
            handler='JiraFileLambda.handler',
            runtime=aws_lambda.Runtime.PYTHON_3_6,
            function_name="JiraPythonFromCDK")

        event_lambda.add_event_source(
            S3EventSource(jira_bucket,
                          events=[aws_s3.EventType.OBJECT_CREATED]))

lambda函数代码使用我导入的requests模块。但是，当我检查CloudWatch日志并测试lambda函数时-我得到：

无法导入模块"JiraFileLambda"：没有名为"Requests"的模块

我的问题是：如何通过Python CDK安装请求模块？

I've already looked around online and found this。但是它似乎直接修改了lambda函数，这将导致堆栈漂移(我被告知这对IaaS不好)。我还查看了AWS CDK文档，但没有发现任何提及外部模块/库的内容(我现在正在对其进行全面检查)，有人知道我如何解决此问题吗？

编辑：It would appear I'm not the only one looking for this。

Here's another GitHub issue that's been raised.

推荐答案

更新：

现在看起来CDK中似乎有一种新类型的(实验性)Lambda函数，称为PythonFunction。Python docs for it are here。这包括支持添加requirements.txt文件，该文件使用停靠容器将它们添加到您的函数中。See more details on that here。具体：

如果条目路径中存在Requirements.txt或Pipfile，则该构造将根据运行时处理在Lambda兼容的Docker容器中安装所有必需的模块。

原始答案：

这是我的经理写的我们现在使用的令人敬畏的代码：


    def create_dependencies_layer(self, project_name, function_name: str) -> aws_lambda.LayerVersion:
        requirements_file = "lambda_dependencies/" + function_name + ".txt"
        output_dir = ".lambda_dependencies/" + function_name
        
        # Install requirements for layer in the output_dir
        if not os.environ.get("SKIP_PIP"):
            # Note: Pip will create the output dir if it does not exist
            subprocess.check_call(
                f"pip install -r {requirements_file} -t {output_dir}/python".split()
            )
        return aws_lambda.LayerVersion(
            self,
            project_name + "-" + function_name + "-dependencies",
            code=aws_lambda.Code.from_asset(output_dir)
        )

它实际上是作为方法的Stack类的一部分(不在init内)。我们在这里设置它的方式是，我们有一个名为lambda_dependencies的文件夹，其中包含我们正在部署的每个lambda函数的文本文件，该文件只有一个依赖项列表，如requirements.txt。

要利用此代码，我们在lambda函数定义中包含如下内容：


        get_data_lambda = aws_lambda.Function(
            self,
            .....
            layers=[self.create_dependencies_layer(PROJECT_NAME, GET_DATA_LAMBDA_NAME)]
        )

这篇关于如何在AWS CDK创建的Python Lambda函数中安装外部模块？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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