根据条件突出显示行

  
本文介绍了根据条件突出显示行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个随机数据框，其中包含两列日期，我一直在尝试突出显示条件日期列表中存在开始日期的行。以下是我失败的尝试：

import pandas as pd 
import numpy as np
import datetime

df = pd.DataFrame({"Start": pd.date_range("1-jan-2021", periods=10, freq="1H")}).assign(**{"End": lambda d: d["Start"]+pd.Timedelta(hours=20)})

date_condition = ['2021-01-01 05:00:00','2021-01-01 08:00:00', '2021-01-01 02:00:00']
df = df.style.applymap(lambda x: 'background-color : yellow' if x['Start'] in date_condition)

由于我正尝试使用xlsWriter导出此数据帧，因此我正在寻找一种即使在Excel文件中也能保持背景颜色的方法。谢谢！

推荐答案

我们可以结合使用np.where和Series.isin：

date_condition = ['2021-01-01 05:00:00', '2021-01-01 08:00:00',
                  '2021-01-01 02:00:00']

highlighted_rows = np.where(df['Start'].isin(date_condition),
                            'background-color: yellow',
                            '')
# Apply calculated styles to each column:
styler = df.style.apply(lambda _: highlighted_rows)
styler.to_excel('output.xlsx')  # use styler to export to excel
# styler  # to display in NoteBook

或isin+Series.map：

date_condition = ['2021-01-01 05:00:00', '2021-01-01 08:00:00',
                  '2021-01-01 02:00:00']

highlighted_rows = df['Start'].isin(date_condition).map({
    True: 'background-color: yellow',
    False: ''
})
# Apply calculated styles to each column:
styler = df.style.apply(lambda _: highlighted_rows)
styler.to_excel('output.xlsx')  # use styler to export to excel
# styler  # to display in NoteBook

在Excel中：

在Jupyter笔记本

这篇关于根据条件突出显示行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！

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