Python从图中获取所有路径

  
本文介绍了Python从图中获取所有路径的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我正在尝试查找用户可以通过网站选择的路径。我已使用以下格式表示我的图表：

graph = { 0 : [1, 2],
          1 : [3, 6, 0],
          2 : [4, 5, 0],
          3 : [1],
          4 : [6, 2],
          5 : [6, 2],
          6 : [1, 4, 5]}

我已经实现了深度优先算法，但它需要进行更改才能发挥作用。它需要返回路径，而不仅仅是返回节点的顺序。

visitedList = [[]]
def depthFirst(graph, currentVertex, visited):
    visited.append(currentVertex)
    for vertex in graph[currentVertex]:
        if vertex not in visited:
            depthFirst(graph, vertex, visited)
    return visited

traversal = depthFirst(graph, 0, visitedList)
print('Nodes visited in this order:')
print(visitedList)

该函数返回以下内容：

[[], 0, 1, 3, 6, 4, 2, 5]

而我想要这样的东西：

[[0, 1, 3], [0, 1, 6], [0, 2, 4, 6], [0, 2, 5, 6]]

推荐答案

在传递Python中的列表时，它不会深入复制。在这里，使用list.Copy()真的很有帮助。我不确定这是您想要的，但代码如下：

visitedList = [[]]

def depthFirst(graph, currentVertex, visited):
    visited.append(currentVertex)
    for vertex in graph[currentVertex]:
        if vertex not in visited:
            depthFirst(graph, vertex, visited.copy())
    visitedList.append(visited)

depthFirst(graph, 0, [])

print(visitedList)

它返回所有路径。

[[], [0, 1, 3], [0, 1, 6, 4, 2, 5], [0, 1, 6, 4, 2], [0, 1, 6, 4], [0, 1, 6, 5, 2, 4], [0, 1, 6, 5, 2], [0, 1, 6, 5], [0, 1, 6], [0, 1], [0, 2, 4, 6, 1, 3], [0, 2, 4, 6, 1], [0, 2, 4, 6, 5], [0, 2, 4, 6], [0, 2, 4], [0, 2, 5, 6, 1, 3], [0, 2, 5, 6, 1], [0, 2, 5, 6, 4], [0, 2, 5, 6], [0, 2, 5], [0, 2], [0]]

我在python3中可以使用列表复制。

这篇关于Python从图中获取所有路径的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！

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