Python调用百度AI实现图片上表格识别功能攻略

1. 前置条件

• 一个百度账号
• 在 百度云控制台 中申请创建一个OCR文字识别应用，并获取到应用的 App ID、API Key 和 Secret Key。

2. 安装Python SDK和依赖库

2.1 安装Python SDK

Python SDK 支持 Python 2.x 和 Python 3.x。建议使用 pip 安装最新的 Python SDK，命令如下：

pip install baidu-aip

2.2 安装依赖库

安装 pillow 图像处理库，用于处理图片：

pip install pillow

3. 调用百度AI实现图片上表格识别

3.1 导入Python SDK和依赖库

from aip import AipOcr
from PIL import Image

3.2 初始化AipOcr对象

APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.3 调用AipOcr的表格识别API

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('table.jpg')
options = {
    'detect_direction': 'true',
    'detect_table': 'true',
}

result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id']  # 获取识别请求ID

# 通过request_id获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)
print(result)

3.4 解析表格识别结果

for table in result['result']['tables']:
    for row in table['rows']:
        for cell in row['cells']:
            print(cell['text'], end='\t')
        print()

4. 示例

# 导入依赖库和AipOcr
from aip import AipOcr
from PIL import Image

# 初始化AipOcr
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 获取图片文件内容
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 调用表格识别API
image = get_file_content('table.jpg')
options = {
    'detect_direction': 'true',
    'detect_table': 'true',
}
result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id']

# 获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)

# 解析表格识别结果
for table in result['result']['tables']:
    for row in table['rows']:
        for cell in row['cells']:
            print(cell['text'], end='\t')
        print()

5. 总结

以上就是使用Python调用百度AI实现图片上表格识别功能的攻略。其中包含了 Python SDK 的安装和依赖库的安装，以及实际代码的编写过程和一个示例说明。

目前，该 API 仅支持表格结构简单的图片识别，如果图片上的表格结构比较复杂，不保证能够正确识别。