python matplotlib工具栏源码探析二之添加、删除内置工具项的案例

这篇攻略将讲解如何在 Matplotlib 中添加和删除内置工具项。我们将使用 Python 编程语言探索 Matplotlib 工具栏源代码，并提供两个示例说明如何添加和删除内置工具项。

1. 概述

Matplotlib 提供了许多内置工具，例如：“放大工具、缩小工具、保存工具”等。但是，有时候，我们的工作需要一些定制化的工具，因此添加和删除工具项就变得非常有用了。

2. 添加工具

添加自定义工具到 Matplotlib 工具栏需要进行以下步骤：

• 确定工具栏位置（例如：顶部、底部、左侧、右侧等）；
• 创建工具栏容器；
• 创建自定义工具；
• 将自定义工具加入到工具栏容器中；
• 将工具栏容器添加到 Matplotlib 工具栏中。

以下是添加自定义放大工具的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backend_bases import MouseEvent
from matplotlib.widgets import Button

# 确定工具栏位置
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'

# 创建工具栏容器
tool1 = plt.figure().canvas.toolbar.pack_tool('Zoom', 'Custom zoom')

# 创建自定义工具
class CustomZoom(Button):
    def __init__(self, ax, label):
        super().__init__(ax, label)

    def on_clicked(self, event: MouseEvent):
        ax = event.inaxes
        ax.set_xlim(ax.get_xlim())
        ax.set_ylim(ax.get_ylim())

# 将自定义工具加入到工具栏容器中
tool1.add_tool('Tool', CustomZoom)

# 将工具栏容器添加到 Matplotlib 工具栏中
plt.show()

上述代码中，我们先确定了工具栏位置并创建了一个工具栏容器。接着，我们自定义了一个CustomZoom工具。然后，我们把CustomZoom工具加入到了工具栏容器中，并最终把工具栏容器添加到了 Matplotlib 工具栏中。

这样，当我们点击自定义放大工具时，整个图像区域都被放大了。这就是我们添加自定义工具的例子。

3. 删除工具

删除内置工具可以通过以下两步来实现：

• 找到工具的唯一标识符；
• 从工具栏中删除工具。

以下是删除内置放大、缩小工具的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 确定工具栏位置
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'

# 查找工具唯一标识符
toolmanager = plt.get_current_fig_manager().toolbar.toolmanager
zoom_tool = toolmanager.get_tool('Zoom')
pan_tool = toolmanager.get_tool('Pan')

# 从工具栏中删除工具
toolmanager.remove_tool('Pan')
toolmanager.remove_tool('Zoom')

# 更新工具栏
plt.show()

通过查找工具唯一标识符，我们可以找到工具并从 Matplotlib 工具栏中删除它。在上述代码中，我们删除了内置放大工具和缩小工具。`

结论

添加定制化工具和删除内置工具，是 Matplotlib 工具栏的两个重要特性。通过本文的演示示例，可以了解到如何在 Matplotlib 中进行这两个操作。