Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

下面是针对“Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围”的完整攻略：

1. 设置坐标轴刻度间隔

在matplotlib中，我们可以使用xticks和yticks函数来设置坐标轴的刻度。

对于xticks来说，我们可以使用以下两种方式来设置坐标轴刻度间隔：

方法 1: 使用xticks函数的ticks参数，该参数接受一个以列表形式给出的刻度值序列，然后使用np.arange()函数来生成刻度范围。

例如，以下代码设置刻度范围为[0, 10]，刻度间隔为2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 21)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks(np.arange(0, 10.1, 2))
plt.show()

方法 2: 使用xticks函数的两个参数start和end，start参数表示刻度范围的起始值，end参数表示刻度范围的终止值，然后使用第三个参数step来设置刻度间隔。

例如，以下代码设置刻度范围为[0, 10]，刻度间隔为2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 21)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks(np.arange(0, 10.1, step=2))
plt.show()

对于yticks来说，与xticks的使用方法类似。

2. 设置坐标轴刻度范围

在matplotlib中，我们也可以使用xticks和yticks函数来设置坐标轴的刻度范围。

对于xticks来说，我们可以使用以下两种方式来设置坐标轴刻度范围：

方法 1: 使用xlim函数或ylim函数来设置坐标轴的刻度范围。

例如，以下代码设置刻度范围为[0, 10]：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 21)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlim(0, 10)
plt.show()

方法 2: 使用xticks函数和yticks函数的两个参数start和end，start参数表示刻度范围的起始值，end参数表示刻度范围的终止值。

例如，以下代码设置刻度范围为[0, 10]：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 21)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks(np.arange(0, 10.1, step=1))
plt.xlim(0, 10)
plt.show()

对于yticks来说，与xticks的使用方法类似。

综上所述，以上就是关于“Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围”的完整攻略。