Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图的实现

Pyside2是一个Python的GUI应用程序开发框架，而Matplotlib是Python绘图库之一。在Pyside2中，将Matplotlib嵌入GUI应用程序可以为用户提供高级的自定义数据可视化服务。本文将详细讲解在Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图的实现攻略，包含以下步骤：

1. 安装必需的Python库

在Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图需要先安装所需的Python库，其中包括Pyside2、Pyqt5、Matplotlib等。具体的安装方法可以参考各自官方文档。

1. 创建主窗口

创建一个主窗口，使用Pyside2对窗口进行设置，包括标题、大小、布局等。此外，需要在主窗口中添加一个QWidget控件来承载Matplotlib绘图。

以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设置主窗口
        self.setWindowTitle('Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图实现')
        self.setGeometry(200,200,800,600)

        # 在主窗口中添加QWidget控件
        self.canvas = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(self.canvas)

        # 将Matplotlib绘图添加到QWidget控件中
        self.fig = Figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        layout = QVBoxLayout(self.canvas)
        layout.addWidget(self.canvas)

1. 绘图

在Matplotlib中创建并绘制图形。可以在创建主窗口的__init__函数中创建图形。

以下是一个简单的绘图示例代码：

import numpy as np

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 嵌入Matplotlib绘图
        self.fig = Figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        layout = QVBoxLayout(self.canvas)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 创建和绘制图形
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x)
        self.ax.plot(x, y)
        self.ax.set_title('Sin曲线')
        self.canvas.draw()

1. 运行应用程序

创建一个应用程序对象，将自定义的主窗口作为参数传入。调用show()方法打开主窗口。

以下是一个简单的运行应用程序的示例代码：

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

完成上述步骤后，就可以在Pyside2中嵌入Matplotlib绘图了。

另一个有趣的例子是绘制嵌套图。以下代码演示了如何在subplot中绘制两张图，其中第一张图包含了第二张图：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 嵌入Matplotlib绘图
        self.fig = Figure(figsize=(6,6), dpi=100)
        self.ax1 = self.fig.add_subplot(111)
        self.ax2 = self.ax1.twinx()
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        layout = QVBoxLayout(self.canvas)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 创建和绘制图形
        t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
        s1 = np.exp(t)
        self.ax1.plot(t, s1, 'b-')
        self.ax1.set_xlabel('时间 (s)')

        s2 = 10*np.sin(2*np.pi*t)
        self.ax2.plot(t, s2, 'r.')
        self.ax2.set_ylabel('振幅')
        self.ax2.yaxis.label.set_color('r')
        self.ax2.tick_params(axis='y', colors='r')

        self.ax1.set_title('嵌套图')
        self.canvas.draw()

通过这个例子，可以学到如何在Pyside2中嵌入Matplotlib绘图，以及如何自定义和绘制图形。