python子线程退出及线程退出控制的代码

下面是详细讲解“Python子线程退出及线程退出控制的代码”的完整攻略：

一、线程退出的几种方式

在Python中，有四种常见的线程退出方式：

1. 标志位方式

这种方式是在子线程函数中设置一个变量（一般为flag标志位），通过修改这个变量的值来控制子线程的运行。当flag变为True时，子线程就主动退出运行。例如：

import threading
import time

flag = False

def work():
    global flag
    while not flag:
        print("working...")
        time.sleep(1)
    print("exit...")

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

# 3秒后，将flag标志位设置为True，让子线程退出
time.sleep(3)
flag = True

1. 定时退出方式

这种方式是在子线程函数中设置一个定时器，在规定的时间内定时退出子线程。例如：

import threading
import time

def work():
    print("working...")
    time.sleep(5)
    print("exit...")

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

# 3秒后，如果线程还在运行，则强制退出
time.sleep(3)
if t.is_alive():
    print("timeout, force to exit...")
    t._stop()

但需要注意的是，由于_stop()方法会强制终止线程，所以这种方式并不是一种优雅的退出方式，一般不建议使用。

1. Event方式

这种方式是使用线程间的事件对象Event，通过设置事件为True，触发子线程的退出。例如：

import threading
import time

event = threading.Event()

def work():
    while not event.is_set():
        print("working...")
        time.sleep(1)
    print("exit...")

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

# 3秒后，设置事件为True，让子线程退出
time.sleep(3)
event.set()

1. join方法方式

这种方式是在主线程中调用join()方法，在子线程运行期间会阻塞等待子线程，当子线程运行结束之后，主线程才会继续执行。一般使用这种方式，能够优雅地控制子线程的退出。例如：

import threading
import time

def work():
    print("working...")
    time.sleep(5)
    print("exit...")

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

# 阻塞等待子线程完成，最多等待10秒钟
t.join(10)
if t.is_alive():
    print("timeout, force to exit...")
    t._stop()

二、子线程异常退出的处理

有时候，在子线程运行期间可能会出现一些异常错误，这时候就需要捕获错误，避免异常错误导致整个线程退出。例如：

import threading
import time

def work():
    try:
        print("working...")
        time.sleep(5)
        raise Exception("my exception")
        print("done...")
    except Exception as e:
        print("exception:", e)

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

在上面的例子中，当"working..."输出之后，子线程就会抛出异常并退出，因此是不会输出"done..."的。如果我们想继续执行其他操作，就需要捕获异常：

import threading
import time

def work():
    try:
        print("working...")
        time.sleep(5)
        raise Exception("my exception")
        print("done...")
    except Exception as e:
        print("exception:", e)

t = threading.Thread(target=work)
t.start()

# 等待子线程完成
t.join()
print("all done...")

在这个例子中，当子线程抛出异常时，我们捕获到了这个异常，并输出了异常信息。随后再等待子线程完成，最后输出"all done..."，表示整个任务已经完成。

三、总结

通过上面的讲解，我们可以知道Python中控制线程退出的几种方式，以及如何处理子线程中的异常。但需要注意的是，多线程编程中出错的风险较高，要注意线程间的同步和解决多个线程共用的资源问题。