这里是“教你用一行Python代码实现并行任务（附代码）” 的完整攻略。

标题

首先，在文章最开始需要写一个标题。比如：

教你用一行Python代码实现并行任务

介绍

接下来，需要对这篇文章的主要内容进行一个介绍，包括文章的目的，解决的问题，以及带给读者的好处。比如：

在这篇文章中，我们将学习如何用一行Python代码实现并行任务。并行任务概念已经成为了现代编程技术中的一个重要组成部分。本文将介绍如何使用Python中的multiprocessing模块实现简单的并行计算。

示例1

接下来是一个示例，用于说明如何使用这个代码实现并行任务。示例内容如下：

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x**2

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        result = p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(result)

这段代码的作用是计算一个列表中每个数的平方，使用了multiprocessing模块中的Pool类，并设定了Pool的大小为4。最后，将结果打印出来。

示例2

以下是另一个示例，用于说明如何使用这个代码实现并行任务。示例内容如下：

from multiprocessing import Pool

def my_func(n):
    res = 0
    for i in range(n):
        res += i*i
    return res

if __name__ == '__main__':
    with Pool() as p:
        result = p.map(my_func, range(1, 11))
    print(result)

这段代码的作用是计算从1到10每个数的平方和，并使用了multiprocessing模块中的map函数进行并行计算，并打印出结果。

结论

最后，需要对本文所讲述的内容进行一个总结，并加以总结性的陈述。比如：

在这篇文章中，我们学习了如何使用Python中的multiprocessing模块实现并行计算，并提供了两个实际的示例来说明如何在实际编程中使用这个技术。通过这个技术的应用，可以大大提高程序的运行效率，让计算机更好地利用现有资源，更快速地解决问题。