python使用rpc框架gRPC的方法
使用Python编写gRPC服务可以快速构建高效、可扩展的分布式应用程序。本文将详细介绍如何使用Python实现gRPC服务。
1. 安装gRPC
gRPC依赖于protobuf3,先安装protobuf3:
然后安装gRPC:
2. 定义protobuf文件
protobuf是gRPC的序列化协议,可用于定义数据结构和服务。我们需要先定义protobuf文件。
我们定义了一个服务Greeter,其中包含了一个方法SayHello。
3. 使用protobuf文件生成代码
通过protobuf文件,我们可以使用grpcio-tools生成Python代码。
上述命令根据定义的protobuf文件生成了hello_pb2.py和hello_pb2_grpc.py两个文件。
4. 实现gRPC服务
我们需要自己实现服务端和客户端代码。
服务端代码:
客户端代码:
5. 运行gRPC服务
我们需要先启动gRPC服务端,然后再启动gRPC客户端。
客户端输出结果如下:
6. 实现长连接
gRPC支持长连接,服务端可以在客户端断开连接的时候自动重连。我们需要在客户端加入keepalive参数。
示例说明
一、Python使用gRPC框架发送POST请求
这里我们定义了一个SayHello方法,在该方法中我们发送了一个POST请求,将protobuf消息作为请求体发送,返回了json格式的响应。
二、Python使用gRPC框架调用TensorFlow Serving提供的服务
这里我们定义了一个run方法,先创建了一个grpc的channel,然后通过channel创建了一个PredictionServiceStub。通过PredictRequest将需要预测的数据通过gRPC发送给TensorFlow Serving并获得预测结果。