详解用Python爬虫获取百度企业信用中企业基本信息
标题:详解用Python爬虫获取百度企业信用中企业基本信息
概述:本攻略详细介绍如何使用Python爬虫获取百度企业信用中的企业基本信息,包括网页分析、数据抓取、数据解析和持久化存储等步骤。通过阅读本攻略,你将学习到基本的Python爬虫技术和数据处理技巧。
步骤1:网页分析
要想成功抓取网站上的数据,首先必须对其网页结构进行分析。打开百度企业信用网站,可以发现每个企业的基本信息都是在一个独立的URL中,比如:https://xin.baidu.com/s?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%8D%97%E7%BD%97%E6%96%AF%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%AE%B6%E5%A7%94&w=&t=&p=2 中的“北京南罗斯国际家委”,因此可以通过构造URL地址获取每个企业的信息。
步骤2:数据抓取
我们将使用Python的requests库发送HTTP请求,以获取网页的HTML源码。使用requests库就是为了方便地获取网页的源代码。
示例:
这个代码片段将百度企业信用网站的HTML源码保存到了html_text
变量中。
步骤3:数据解析
获取到HTML源码之后,下一步就是从中提取我们想要的信息了。这里我们使用Python的第三方库——BeautifulSoup来实现。这个库提供了各种解析工具,可以根据需要从HTML文档中提取数据。
示例:
这段代码将从HTML源码中提取出每个企业的基本信息,并保存到info_dict
字典中。
步骤4:持久化存储
获取到了数据之后,需要将其保存到本地或者数据库中。这里我们选择将数据保存到CSV格式的文件中,使用Python内置的csv库即可。
示例:
这段代码将数据保存到了“company_info.csv”文件中。在文件中,每一行代表一个企业的基本信息,以逗号分隔每个栏目。
总结:本攻略详细介绍了如何使用Python爬虫获取百度企业信用中的企业基本信息,包括网页分析、数据抓取、数据解析和数据持久化存储。同时提供了两个示例,方便读者理解。通过本攻略的学习,你将具备基本的Python爬虫技术和数据处理技巧。